蛋白互作验证是分子机制、信号通路研究及SCI论文的核心内容,Co‑IP免疫共沉淀是体内验证蛋白互作的主流技术。
实验设计阶段,很多科研人员常有以下困惑:
1. 该用定性Co‑IP验证互作,还是定量Co‑IP分析互作?
2. 两种实验操作相近,核心区别是什么?
3. 选错实验为何会数据失效、重复性差?
4. 哪些情形会被审稿人质疑,耽误课题进度?
辉骏生物结合多篇SCI文献,解析定性、定量Co‑IP的原理、实操要点、优缺点及应用场景,为蛋白互作实验设计提供参考。
定性Co-IP的应用
定性Co-IP主要判断蛋白A与蛋白B是否存在互作,不能准确评价互作强弱,也不能直接证明二者为直接结合。只检测蛋白和蛋白之间有无相互结合。

定量Co-IP主要通过药物刺激、基因调控或引入靶蛋白C等外界条件处理,比较蛋白A与蛋白B相互结合程度的变化,判断二者互作是增强还是减弱。
可用于分析不同处理条件对蛋白互作影响,但不能直接证明二者为直接结合。主要检测蛋白与蛋白之间互作程度变化。

1、内源定性Co-IP
细胞或者组织内,自然存在的A和B靶蛋白的相互结合。

(1)操作要点
不做任何处理,用野生型的细胞或者组织直接做。

(2)案例解读
实验设计:实验组用诱饵蛋白抗体(这里是CXCR3抗体),对照组用同种属的正常IgG。

图1 Co-IP检测CXCR3与Beclin1互作
2、外源定性Co-IP
通过转染A质粒,检测外来的A与胞内存在或者外源表达的B蛋白的相互结合。

(1)操作要点
一般采用工具细胞检测,例如HEK293T、HeLa细胞等,构建带有标签(例如Flag、HA、V5等)的目的质粒,IP富集标签融合蛋白。

(2)应用案例
实验设计:实验组转带标签的诱饵蛋白,对照组转标签空载体,用相应的标签抗体磁珠做IP(这里用的是HA标签)。

图2 Co-IP检测Pit1-HA与Pit2-Myc、RGA4-Myc互作
分为简单定量实验和复杂定量实验(复杂的就是引入多个变量,去检测蛋白a与蛋白b的互作程度,文献中常见的基本都归为简单定量实验)。
定量Co-IP的重点是要保证各组别的初始样本量完全一致、处理条件和IP过程严格同步。
1、内源定量Co-IP
细胞或者组织蛋白样本内,加药或引入靶蛋白c,检测A蛋白与B蛋白互作是增强还是减弱。

(1)操作要点
加药处理,用野生型的细胞或者组织直接做。这里是加了Pep9。

(2)应用案例
实验设计:加不同浓度的Pep9处理,检测Pep9对NLRP6与p85α结合影响;
Input需孵育内参,来保证初始样本量一致。

图3 Co-IP检测Pep9对NLRP6与p85α互作影响
2、外源定量Co-IP
通过转染A,B和C质粒,检测C蛋白是否影响了A与B蛋白的互作。

(1)操作要点
引入靶蛋白C来检测比较蛋白A与蛋白B相互结合程度的变化。详细实验步骤见免疫共沉淀Co-IP(标签蛋白):实验原理+详细步骤。

(2)应用案例
实验设计:前四组充当阴性对照组,后两组为实验组;
✅共转HA-ASK1和His-TRAF6,检测未处理时的互作强度;
✅共转HA-ASK1、His-TRAF6和Flag-MVP,检测Flag-MVP对HA-ASK1与His-TRAF6的互作影响。

图4 Co-IP检测Flag-MVP对HA-ASK1与His-TRAF6互作影响
辉骏生物可承接定性 Co‑IP、定量 Co‑IP 全流程技术服务:
专注验证蛋白之间是否存在体内互作,包含内源 Co‑IP、Flag/HA/GFP 标签外源 Co‑IP,配套 Co‑IP‑WB 二元互作验证、Co‑IP‑MS 未知互作蛋白筛选,完成蛋白提取、免疫沉淀富集、WB 检测、质谱鉴定,输出完整实验报告与原始图片数据,支持截短体互作区段定位,满足基础互作验证、互作蛋白筛选等课题需求。
用于对比不同处理、不同基因干预条件下蛋白互作强弱变化,提供梯度处理样本 IP、SILAC 定量 IP‑MS 服务,完成互作蛋白定量分析,配套 GO、KEGG 等生信解析,可直观体现互作增强或减弱,适配机制研究、药物调控互作等深度机制课题,同时支持内源、标签体系及各类个性化对照方案设计。
辉骏生物依托自有蛋白及质谱平台,从实验方案设计、样本处理、免疫富集到数据交付全程落地,提供一对一技术对接,数据可直接用于 SCI 论文投稿。

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