大规模的组织学数据需要在后期进行特定的验证实验，以支持组织学数据和结论的可信度。可以通过以下方式进行选择：

1.研究已知与研究主题密切相关的蛋白质的相关文献报道，以便进一步研究；

2.优先选择定量蛋白质组差异倍数大的蛋白质进行研究；

3.在鉴定的差异蛋白质中选择具有相对高数量的独特肽的蛋白质(独特肽的数量越多，置信水平越高)；

4.选择具有良好组间平行性和一致表达趋势的蛋白质用于进一步研究(趋势越一致，蛋白质变化越可信)；

5.结合功能分析或途径分析(生物信息学分析)，选择有意义的蛋白质进行研究。

蛋白组/代谢组实验

❶ iTRAQ 定量蛋白质组学

❷ Label Free 实验检测服务

❸ LC-MS/MS 蛋白质谱鉴定

❹ DIA 全息扫描定量蛋白质
❺ 广泛靶向代谢组学

蛋白/核酸相互作用实验

❶ GST pull down

❷ RNA pull down

❸ DNA pull down

❹ Co-IP 免疫共沉淀

❺ TAP-MS串联亲和纯化

分子细胞生物学实验

❶ 基因调取/合成 (cDNA克隆)

❷ 荧光定量PCR (qPCR)

❸ 载体构建实验服务

❹ miRNA靶基因验证
❺ 慢病毒包装

科研产品

❶ 哺乳动物细胞表达载体

❷ 人cDNA克隆库

❸ 慢病毒表达载体

❹ 慢病毒干扰载体

抗体工程服务

❶ 单克隆抗体测序

❷ 抗体从头测序

❸ 抗体表达服务

❹ 重组抗体表达

实验试剂盒

❶ RNA pull down 试剂盒

❷ GST pull down 试剂盒

❸ COIP 试剂盒

❹ Flag 试剂盒